Arquiteto De Dados Sênior

•Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa, Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções•O arquiteto liderará a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas.•Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data•Sólida experiência prática em ELT e design de pipeline de dados, mapeamento de origem-destino, desenvolvimento e ajuste de desempenho de código ELT complexo no ecossistema de Big Data;•Deve ter uma ampla exposição a diferentes tecnologias de dados e prós e contras de escolher uma sobre a outra;•Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc);•Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem;•Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas;•Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo.•Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos.•Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos.•Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade;•Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados.
Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores.•Forte experiência em Gestão de Dados, Integração, Governança e Visualização;•Conhecimento avançado em arquiteturas Big Data (distribuição de componentes em cluster, instalação e troubleshooting)•Capacidade demonstrada de pensar estrategicamente sobre negócios, produtos e desafios técnicos em um ambiente corporativo;•Conhecimento da Indústria: Compreender a forma como a indústria funciona e como os dados são coletados, analisados e utilizados; mantendo a flexibilidade em face dos desenvolvimentos de big data.•Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados;•Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades - desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso;•Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio;•Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados;•Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados.•Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados.•Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura;•Atuação sólida em Engenharia de Dados, ferramentas de modelagem e desenvolvimento de soluções de extração e integração de dados;Cargo: Arquiteto de Dados SêniorTipo de Contrato: Prestador de serviço (PJ)Área profissional: Informática/T.I.Carga-horária: 8h00 até 17h30;Número de vagas: 1Benefícios: Fretado da Yamaha dependendo da região que o candidato mora.Requisitos: Informática: - Banco de dados: SQL Server, Oracle, MySql, Access.
- Avançado - ObrigatórioExperiências e qualificações:Imprescindível conhecimento em:Desenvolvimento de pipeline de dados em Pyspark.Experiencia com Databricks.Experiencia em Cloud AWSExperiencia em Data Lakes.Sólidos conhecimentos em banco de Dados, SQL e OraclePara esta posição, você deve ter:•Experiência em desenvolvimento de produtos e ambientes de serviços, projetando e implementando arquiteturas de dados para necessidades analíticas e de BI.•Experiência com soluções de arquitetura; Vivência em implementação end-to-end em projetos e arquitetura e design em big•Experiência na implementação da plataforma Data Lake, incluindo experiência prática (implementação e ajuste de desempenho).•Experiência em soluções de soluções de arquitetura em Cloud para Dados (AWS )•Experiência no desenho de solução de sistemas complexos com uso de dados em larga escala•Experiência em Ingestão e processamento de dados usando ferramentas modernas Informática Cloud•Experiência em CI/CD aplicadas a projetos de dados (Code pipeline, Terraform, GiT)• Experiência com a plataforma de nuvem AWS(Knesis, S3, Redshift e Sage Maker);•Experiência com Pyspark, Databricks, Python; (Dominar)•Conhecimentos em Bases de dados SQL Server, Oracle•Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA•Experiência com tecnologias de data streaming como Amazon Kinesis•Conhecimento em Data Viz: Power BI•Conhecimento em Governança de Dados;•Conhecimento nos padrões de arquitetura de dados de dados;•Conhecimento de técnicas de modelagem de dados;Fretado da Yamaha dependendo da região que o candidato mora.