Cientista De Dados

Somos o Grupo HIVE, apaixonados por transformar o setor hoteleiro com tecnologia, conectando hotéis e viajantes de forma simples, segura e escalável.
Presentes em Portugal, Brasil, Colômbia e México, somos a maior plataforma de tecnologia para hotéis da América Latina.Nossa força está em três grandes frentes: Omnibees, líder em soluções de distribuição, vendas e marketing.
Bee2Pay, uma fintech especializada em pagamentos e serviços financeiros.
Niara, que conecta novos compradores aos hotéis.Juntos, criamos um ecossistema completo para o setor hoteleiro, oferecendo ferramentas que vão desde distribuição e inteligência de dados até CRM, e-commerce e pagamentos.
A Omnibees, nossa principal empresa, já conecta mais de 9.500 hotéis a 750 canais de vendas, movimentando mais de 15 bilhões de transações por ano.Tudo isso só é possível porque acreditamos no poder da inovação e, acima de tudo, nas pessoas.
Nosso time de BeeHivers faz a diferença todos os dias, impulsionando a digitalização do turismo e construindo uma história de sucesso que continua a crescer!Nossa Cultura: Trabalho, Transparência e Felicidade??TrabalhoEntregamos com excelência, aprendendo e evoluindo constantemente.
Nossos objetivos são ambiciosos, e nossa execução, eficiente.??TransparênciaConfiamos uns nos outros, valorizamos autenticidade e crescemos com feedbacks claros e construtivos.??FelicidadeCriamos um ambiente colaborativo, resiliente e aberto a novas ideias, promovendo progresso pessoal e profissional.Nosso segredo?
Mais de 400 colaboradores comprometidos em transformar o turismo com soluções inovadoras e resultados excepcionais.
Afinal, juntos, vamos mais longe!/n??O que é essencial para a vaga:Desenvolver modelos preditivos e de machine learning para identificar padrões e oportunidades em dados relacionados a meios de pagamento e turismo. Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento eficiente de dados. Construir dashboards e relatórios interativos em ferramentas de BI para monitorar KPIs e apresentar insights relevantes aos stakeholders. Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de processos de validação e limpeza. Trabalhar em colaboração com equipes de produto, tecnologia e negócios para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados. Explorar e implementar novas tecnologias e ferramentas que aprimorem as capacidades analíticas da organização. Garantir conformidade com regulações de segurança e privacidade de dados aplicáveis ao setor de meios de pagamento. Realizar análises exploratórias e criar relatórios que auxiliem na identificação de oportunidades estratégicas??Habilidades Técnicas:Domínio de linguagens de programação como Python e SQL. Conhecimento de ferramentas e frameworks de big . Experiência com ferramentas de visualização de dados, como PowerBI. Familiaridade com serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, incluindo recursos de armazenamento e processamento de dados. Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais Experiência na implementação de modelos de machine learning em produção. Entendimento de métricas e práticas de BI para mensuração de desempenho e relatórios. Habilidade em manipulação de dados utilizando ferramentas de ETL. ??Vai ser um super ponto positivo se você;Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Mestrado ou especialização em Ciência de Dados é um diferencial. Experiência comprovada como Cientista de Dados e/ou Engenheiro de Dados. Histórico de projetos bem-sucedidos envolvendo processamento de grandes volumes de dados e implementação de soluções de machine learning. Familiaridade com o setor de meios de pagamento é altamente desejável/n??Sua rotina de trabalho será:Será responsável por integrar conhecimentos de ciência de dados, engenharia de dados e análise de BI para extrair valor estratégico de grandes volumes de dados.
Este profissional atuará em um ambiente dinâmico, desenvolvendo soluções escaláveis e conduzindo análises que suportem a tomada de decisões e otimizem produtos e serviços no segmento de meios de pagamento.
Terá como missão transformar dados em insights acionáveis e soluções técnicas que impulsionem a inovação e a eficiência nos processos de meios de pagamento, integrando habilidades de ciência de dados, engenharia de dados e business intelligence.