Data Engineer GCP - Remoto / Híbrido - 1905

O que a empresa faz?

Empresa argentina nativa digital com presença global, referência em engenharia, design e inovação.

Estão presentes em 18 países na América, Ásia e Europa, com mais de 20 mil profissionais participando de desafios e projetos de ponta.

O que você precisa para fazer parte do time?

No pessoal:

• Ser flexível e orientado(a) a resultados.
• Ter imaginação e paixão por inovação.
• Forte capacidade analítica.
• Gostar de resolver problemas.
• Ter habilidades de liderança.

No técnico:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• 3+ anos de experiência com algoritmos e soluções de processamento de dados.
• 2+ anos de experiência trabalhando com plataformas cloud, especialmente GCP.
• Experiência prática no desenvolvimento de soluções de processamento de dados e na operacionalização de ifraestrutura de armazenamento.
• Experiência com estratégias de migração de dados.
• Experiência com projetos voltados para clientes.
• Boa capacidade para transformar requisitos complexos de stakeholders em arquiteturas e soluções escaláveis.
• Experiência com Python, SQL e/ou PySpark.
• Conhecimento de serviços e ferramentas de dados em GCP, como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex e Composer.
• Inglês fluente | obrigatório.
• Será considerado um diferencial:
• Scala.
• Apache.
• Beam.
• Hadoop.
• IaC e CI/CD: Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, Kubernetes.

GenAI / MLOps.

O que você vai fazer?

• Desenvolver e implementar soluções de processamento e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark.
• Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis em GCP.
• Trabalhar com serviços como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex e Composer.
• Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e eficiência.
• Participar de projetos de migração de dados e modernização de plataformas.
• Trabalhar com diferentes fontes e tecnologias de armazenamento, incluindo bancos relacionais e NoSQL.
• Traduzir requisitos complexos de negócio e dos stakeholders em soluções técnicas escaláveis.
• Atuar em projetos voltados para clientes, colaborando com diferentes equipes técnicas e de negócio.
• Contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados, automação e cloud.

Qual é o desafio da posição?

Estamos buscando um/a Data Engineer GCP para fazer parte do nosso time no Brasil, atuando em projetos de dados e cloud para clientes.

Com quem você vai trabalhar?

Você fará parte de um time multidisciplinar de tecnologia e reportará diretamente à liderança técnica do cliente.

Com quai ferramentas você vai trabalhar?

• Python, SQL, PySpark
• Cloud & Data: GCP, BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Composer
• Data Platforms: Databricks, Snowflake
• Databases: PostgreSQL, SQL Server, Oracle
• Streaming: Kafka, Pub/Sub
• NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Bigtable
• BI: Looker, Power BI, Tableau

Quando e onde você vai trabalhar?

Você trabalhará em um esquema híbrido, com 2 dias presenciais por semana no escritório em São Paulo. Para candidatos que residem em outras localidades onde a empresa não possui escritório, poderá ser considerado o modelo remoto. Contratação direta pela empresa.

O que a empresa ofrece?

• Contrato direto com a empresa (por CLT).
• 100% remoto.
• Plano de saúde premium para você e sua família.
• Plataforma de cursos gratuitos.
• Licença maternidade/paternidade estendida.
• Descontos em instituições de ensino privadas.
• Benefícios em roupas, alimentação, viagens, etc.
• Aulas de inglês in company.
• Plano de carreira em diversas áreas de TI.
• Projetos multidisciplinares e de impacto global.

Como é o proceso de seleção?

O processo tem algumas etapas:

Entrevista inicial com nossa Recruiter, Carla Carrizo, para conhecer sua experiência e interesses.

Conversa com o time de RH da empresa contratante.

E logo até quatro entrevistas adicionais com o cliente: primeiro com o líder do time, depois com diferentes managers e, por último, uma reunião para conhecer melhor o time e o projeto.